ОЦІНКА ПРАЦЕЗДАТНОСТІ ХОЛОДИЛЬНИХ МАШИН ПРОМИСЛОВИХ ХОЛОДИЛЬНИКІВ В ТЕМПІ З ПРОЦЕСОМ ХОЛОДОПОСТАЧАННЯ
Ключові слова:
холодильні камери, холодозабезпечення, холодильні машини, система діагностики, моделювання, керування, технології штучного інтелектуАнотація
Мета. Метою статті є підвищення ефективності експлуатації, технічного обслуговування та діагностики холодильного обладнання (холодильних машин) промислового холодильника за рахунок моніторингу його стану в реальному масштабі часу, враховуючи невизначеність інформації про холодопостачання холодильних камер за допомогою апарату нечіткої логіки.
Методи. У статті використано методи системного аналізу, алгоритмізації, математичного моделювання процесів виробництва штучного холоду, його постачання в холодильні камери промислових холодильників, теорії нечіткої логіки нейронних мереж, теорії надійності та експертних оцінок. Використовуючи основну сукупність теоретичних і практичних атрибутів (ознак), в статті розроблено метод оцінки стану обладнання за допомогою моделей причинно-наслідкових зв’язків холодопостачання холодильних камер промислового холодильника, який відрізняється від аналогів точністю прогнозування відмови його обладнання в процесі експлуатації. Метод полягає в параметричній ідентифікації нечіткої моделі за рахунок визначення змінних, які визначають залежність між параметрами процесу виробництва холоду і його холодопостачання в холодильні камери промислового холодильника й оцінює вплив дефектів, несправностей, аварій, аварійних ситуацій на якість заморожуваної продукції. Експериментальна частина роботи заснована на методах визначення комбінації відмов (ознак низької надійності) холодильного обладнання, помилок персоналу і техногенних впливів процесу виробництва холоду у вигляді дерева відмов для множин проявів несправностей, що дозоляє представити комп’ютерну модель системи обладнання промислового холодильника у вигляді послідовно з’єднаних елементів-блоків, коли відмова будь-якого елемента рівнозначна відмові системи в цілому, що дозволяє на основі обчислювального експерименту з використанням штучних нейронних мереж запропонувати алгоритми та систему діагностики холодозабезпечення холодильних камер промислових холодильників великої потужності для заморожування м’яса великої рогатої худоби.
Результати. Розроблена модель причинно-наслідкових зв’язків стану обладнання холодильних машин промислових холодильників, яка вирізняється тим, що заснована на сучасних методах оброблення інформації про технологічний процес заморожування м’ясних продуктів і статистичних даних про відмови елементів холодильного обладнання і яка дозволяє підвищити в моделях достовірність розрахунків надійності роботи компресорних установок, конденсаторів і випарників при існуючих умовах їх експлуатації з врахуванням вхідної інформації про значення вхідних змінних за допомогою використання нечіткої логіки. Розроблено систему діагностики холодильного обладнання промислового холодильника з високим рівнем точності прогнозування відмов та забезпечення особи, що приймає рішення в реальному масштабі часу, інформацією про оперативні ситуації холодозабезпечення холодильних камер та спрогнозувати наслідки відмов. Практична цінність запропонованої системи діагностики холодильного обладнання полягає в підвищенні надійності, працездатності та ефективності холодозабезпечення холодильних камер за рахунок зниження кількості відмов (позапланових зупинок) до 25% на рік.
ISSN 