ОПТИМІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ ЕНЕРГОЕФЕКТИВНОГО АВТОМАТИЗОВАНОГО КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ СОРТУВАННЯ ЯБЛУК ІЗ РОЗПІЗНАВАННЯМ ЇХ РІЗНОВИДІВ

Анотація

Мета. Метою статті є оптимізація параметрів енергоефективного автоматизованого керування процесом сортування яблук із розпізнаванням їх різновидів.

Методи. У роботі для здійснення оцінки між групами розташованих щільно об’єктів та вилучення яблук, з множини варіантів, які підлягають відбору із загального потоку, було застосовано методи багатокритеріального вибору, а саме: лексикографічний, ідеальної точки, виділення головного критерію, згортки частинних критеріїв.

Результати. Зазначено, що сьогодні важко уявити функціонування будь-якого технологічного об’єкта, в тому числі процесів сортування продуктів харчових, без автоматизованої системи управління. Підприємства мають не тільки забезпечувати безпеку та стійкість технічних процесів, а й постійно підвищувати їх економічну ефективність. Вважається, що автоматизація процесів сортування є одним з найбільш актуальних напрямків у харчовій промисловості. Проте досі процес сортування не було розглянуто цілісно, враховуючи методологічну, теоретичну та технологічну складову. Тому одним із основних шляхів підвищення ефективності технологічного процесу є, безумовно, удосконалення технології та режимів технологічних процесів на підприємстві. Сконцентровано увагу на тому, що значних ефектів можна досягти удосконаленням автоматизованих систем управління технологічними процесами шляхом включення в їх структуру системи інтелектуальної складової математичного апарату, який працює на підставі алгоритмів нечіткої логіки, нейронних мереж тощо. Здійснено комплексний аналіз методів багатокритеріального вибору, а саме: лексикографічний, ідеальної точки, виділення головного критерію, згортки частинних критеріїв. Вважається, що методи автоматичного сортування засновані на формуванні систем вибору відповідних параметрів для вирішення задач розпізнавання об’єктів. При якісно-кількісній оцінці критерію інтерфіксації та відбору яблук на сортувальному пристрої враховуються такі характеристики: розмір (d), маса (m), колір (g). Пропонується здійснювати сканування певних ділянок зображення, що містять шукані яблука, за вказаними характеристиками. При цьому, центри фрагментів зображення знаходяться в точці, що відповідає прогнозованим координатам даного об’єкта, тобто ідентифікуються за допомогою дискримінантних функцій. На основі комплексного аналізу запропоновано алгоритм із включенням в структуру системи інтелектуальної складової математичного апарату, який працює на підставі алгоритмів нечіткої логіки. Запропонований метод автоматичного сортування яблук є перспективним напрямком покращення техніко-економічних показників виробництва харчових продуктів.