ІДЕНТИФІКАЦІЯ АВАРІЙНИХ СИТУАЦІЙ В ХОЛОДИЛЬНІЙ МАШИНІ ПРОМИСЛОВОГО ХОЛОДИЛЬНИКА
Ключові слова:
холодильна машина, аварія, компресор, алгоритми, нейронечітка математика,, розпізнавання аварійАнотація
Мета. Метою статті є розробка рекомендацій для підвищення безаварійності складних промислових об’єктів за рахунок раннього розпізнавання аварійних ситуацій шляхом ідентифікації їх експлуатаційних параметрів.
Методи. У статті використано методи нечіткі методи для розробки моделі та методи розпізнавання аварійних ситуацій, аварій і оптимізації роботи холодильних машин, холодозабезпечення обладнання для заморожування продуктів харчування. Серед нечітких методів використано нечітку алгебру бінарних оцінок надійності обладнання холодильних машин: компресорів, конденсаторів, систем керування, систем енергоспоживання та випарників.
Результати. З метою створення бази даних і бази знань про небезпечні ситуації в процесах виробництва штучного холоду й холодозабезпечення промислового холодильника проведено аналіз виробничих ситуацій і станів обладнання процесів заморожування продуктів харчування. Запропонований алгоритм оцінки експлуатаційних параметрів складається з таких основних етапів, як декомпозиція підприємства – промислового холодильника на відповідні складові технологічних блоків; визначення основних аварійних ситуацій в системі; визначення нормальних значень робочих характеристик процесу холодозабезпечення холодильних камер підприємства-холодильника; визначення можливих причин і варіантів дій щодо усунення несправностей; визначення взаємозв’язків несправностей та їх причин для відповідної комбінації експлуатаційних параметрів; створення бази даних можливих аварійних ситуацій для кожної несправності. Розроблена система розпізнавання аварійних ситуацій має такі переваги: швидкодію алгоритмів розпізнавання аварійних ситуацій та захисту обладнання від аварій; можливість візуалізації аварійних ситуацій оператору в режимі реального часу та надання рекомендацій операційному персоналу щодо пришвидшеного подолання аварійної ситуації; гнучка схема ІСОАС опису і введення правил установки. На основі проведеного тестування зроблено висновок, що ІСОАС є найбільш ефективним засобом при рішенні задач ідентифікації аварійних ситуацій в режимі реального часу.
Завантаження
Посилання
System Analysis & Intelligent Computing: Theory and Applications. Edited by: Michael Zgurovsky, Nataliya Pankratova. Cham, Switzerland: Springer, 2022. 199 p. https://doi.org/10.1007/978-3-030-94910-5.
Згуровський М. З. Сценарний аналіз як системна методологія передбачення.
Системні дослідження та інформаційні технології. 2002. № 1. С. 7–38.
Інформаційне забезпечення систем прийняття рішень в економіці, техніці та організаційних сферах: колективна монографія. Під заг. ред. Л. М. Савчук. Донецьк: LONDON-ХХІ, 2013. 592 с.
Сухенко В. Ю., Сухенко Ю. Г., Муштрук М. М. Показники надійності обладнання харчових виробництв. Стандартизація. Сертифікація. Якість. 2016. № 4. С. 12–16.
Сухенко Ю. Г., Литвиненко О. А., Сухенко В. Ю. Надійність і довговічність устаткування харчових і переробних виробництв. Київ: НУХТ, 2010. 547 с.
Остапенко О. В., Зімін О. В., Подмазко І. О., Хмельнюк М. Г. Шляхи підвищення енергоефективності холодильної установки підприємства харчової промисловості. Холодильна техніка та технологія. 2016. Т. 52, № 6. С. 4–10.
Ощипок І. М., Онишко Л. Й. Модернізація та переоснащення холодильного обладнання. Вісник ЛТЕУ. Teхнічні науки. 2023. № 34. С. 46–54. https://doi.org/10.32782/2522- 1221-2023-34-06.
Institut für Kälte- Klima- und Energietechnik GmbH (Hrsg.) Pohlmann Taschenbuch der Kältetechnik: Grundlagen, Anwendungen, Arbeitstabellen und Vorschriften. Berlin: VDE Verlag, 2018. 874 p.
Saaty T. L., Vargas L. G. Decision making witty the analytic network process. Economical, political, social and technological applications with benefits, opportunities, costs and risks. New York City : Springer, 2006. 288 р.
Хорольський В. П., Коренець Ю. М. Автоматизація виробничих процесів харчових технологій. Кривий Ріг: ДонНУЕТ, 2023. 557 с.
Piunovskiy A. B. Examples in Markov Decision Processes. Liverpool, UK: Imperial College Press. 2012. 308 p.
ISSN 
