УДОСКОНАЛЕННЯ ОБЛАДНАННЯ ДЛЯ ВИГОТОВЛЕННЯ ЙОГУРТУ ЗАСОБАМИ АВТОМАТИЗАЦІЇ
DOI:
https://doi.org/10.33274/2079-4827-2024-49-2-65-73Ключові слова:
комп’ютерний зір, штучний інтелект, автоматизація, йогурт, кислотність, електрохімічний метод, колориметричний метод, якість сировиниАнотація
Мета. Метою статті є обґрунтування доцільності використання технологій комп’ютерного зору та штучного інтелекту задля покращення якості виробництва йогуртів.
Методи. У роботі для дослідження йогуртів на кислотність рН застосовано: електрохімічний метод, який використовує електроди для вимірювання значення рН та колориметричний метод, заснований на зміні кольору під час передачі певного значення за допомогою pH-папірців або тест-смужок, які змінюють колір при різних значеннях pH, що дає уявлення про pH розчину.
Результати. Зазначено, що йогурт – це молочний продукт, який виробляється шляхом бактеріального бродіння молока. Він має кремову текстуру та гострий смак. Усі види йогурту відомі своєю користю для здоров’я та є джерелом білка, кальцію та пробіотиків. Звичайний йогурт є чудовим джерелом пробіотиків, які можуть допомогти підтримати здоров’я та підвищити функцію імунної системи. Крім того, він містить багато інших необхідних вітамінів і мінералів. На основі аналізу, констатовано, що використання передових технологій комп’ютерного зору та штучного інтелекту може значно покращити якість сировини. Джерелом інформації, управління, моніторингу та оцінки якості в основному є датчики: контактні та безконтактні. Вважається за доцільне на кожному великому етапі виробництва йогурту реалізовувати часткову або повну автоматизацію процесу. Сконцентровано увагу на тому, що кислотність – важливий показник для споживачів, оскільки впливає на смак йогурту, роблячи його терпким. Вимірювання значення рН сировини можливе двома способами: електрохімічним методом, який використовує електроди для вимірювання значення рН та встановлює досить точні отримані значення; колориметричним методом, який заснований на зміні кольору при передачі певного значення за допомогою pH-папірців або тест-смужок. Здійснено дослідження йогуртів на кислотність рН двома методами: електрохімічним та колометричним. Досліджувалися два зразка йогурту: зразок №1 – йогурт без наповнювача, зразок №2 – йогурт з фруктовим наповнювачем. При застосуванні колометричного методу було отримано результати: зразок №1 – йогурт без наповнювача має значення кислотності pH 4,2 це свідчить про те, що він є досить кислим. Зразок №2 – йогурт з фруктовим наповнювачем має значення кислотності pH 4,65 це свідчить про те, що зразок №2 має меншу кислотність. При застосуванні pH- метра для вимірювання кислотності було отримано результати: зразок №1 – йогурт без наповнювача має значення кислотності pH 4,4, зразок №2 – йогурт з фруктовим наповнювачем має значення кислотності pH 4,75. Результати отримані за допомогою pH- метра є більш точнішими, ніж результати отримані колометричним методом. Кореляція становить приблизно 0,02. Інтерпретовано результати дослідження.
Завантаження
Посилання
Історія, користь і види. Усе, що ви хотіли знати про йогурт. Режим доступу: https://life.nv.ua/ukr/food-drink/yogurt-korist-ta-istoriya-chim-korisniy-greckiy-yogurt-yak-yogurt- dopomagaye-shudnuti-50259990.html.
Nutrition of different yogurt types. URL: https://smoothiegains.com/nutrition-of-different- yogurt-types-most-protein.
Користь і шкода йогурту. Режим доступу: https://goodfood.ua/blog/korist-i-shkoda- yogurtu/.
Соломон А.М., Новгородська Н.В., Бондар М.М. Кисломолочні десерти з подовженим терміном зберігання. Вінниця: РВВ ВНАУ, 2019. 155 с.
Analysis of information processes in the production of yogurt. URL: https://www.researchgate.net/publication/303898178.
Food production scheduling: a thorough comparative study between optimization and rule- based approaches. URL: https://www.mdpi.com/2227-9717/11/7/1950.
Yanmei Cui, Xupeng Zhang. Filling process optimization through modifications in machine settings. Processes, 2022.Vol 10. Р. 2–15.
Ладанюк А.П, Трегуб В.Г., Ельперін І.В. Автоматизація технологічних процесів і виробництв харчової промисловості. К.: Аграрна освіта, 2015. 224 с.
How to measure the pH of food products using pH-strips. URL: https://foodcrumbles.com/how-to-measure-the-ph-of-food-products-using-ph-strips/.
Практичний посібник як правильно працювати з рН метром. Режим доступу: https://atku.org.ua/praktichniy-posibnik-yak-pravilno-pracyuvati-z-rn-metrom.html.
##submission.downloads##
Опубліковано
Версії
- 2025-02-11 (3)
- 2025-02-11 (2)
- 2025-01-30 (1)
ISSN 